概要
BANDの特長
様々な系に適用可能な高精度バンド計算ソフトウェア
![解離吸着](https://www.molsis.co.jp/wp-content/themes/molsis/images/H2onPtb.gif)
原子軌道の特徴を活かしたプロパティ計算・解析機能
![周波数依存誘電関数](https://www.molsis.co.jp/wp-content/themes/molsis/images/tddftband.gif)
BANDの機能
計算方法
- 密度汎関数法: LDA, GGA(BP, PW91, BLYP, PBE, PBEsol, etc.), GGA-D(D, D3, D3(BJ)), Meta-GGA(MO6L, TPSS, etc.), model(LB94, TB-mBJ), LDA+U
- 相対論効果: Scalar(ZORA), Spin-Orbit(ZORA)
- 溶媒効果: COSMO
- 外場の設定: 一様な静電場(1〜2次元)
構造予測・反応解析
- 構造最適化計算: quasi-Newton
- 遷移状態探索: EF
プロパティ計算
- バンド構造
- 状態密度: 全状態密度、部分状態密度、局所状態密度
- 原子電荷: Mulliken, Hirshfeld, Voronoi
- 数値微分による振動数計算
- フォノン分散、熱力学物性(比熱、自由エネルギー)
- 周波数依存誘電関数: バンド間遷移とバンド内遷移の両方に対応
- 電子エネルギー損失分光スペクトル(EELS)
- NMR: 化学テンソル
- ESR: gテンソル、Aテンソル、NQCC(EFG)、Qテンソル
解析機能
- 結合エネルギー解析
- 電荷密度フーリエ解析
- AIM, ELF
精度・効率
- 数値型+Slater型の原子基底関数: 周期表の全元素に対応した全電子基底関数およびFrozen Core基底関数を完備
- te Velde-Baerendsの数値積分スキーム1 を用いた効率のよい数値積分
1) P. M. Boerrigter, G. te Velde, and E. J. Baerends, lnt. J. Quantum Chem. 33, 87 (1988).
G. te Velde and E. J. Baerends, J. Comput. Phys. 99, 84 (1992). - 電子密度フィッティングによるクーロン相互作用の高速化